Jose Casado
La innovación ha llegado al sector agrícola de la mano de Asymetree, una empresa basada en el conocimiento del CSIC, que combina sensores propios, inteligencia artificial y modelos digitales para transformar datos complejos en decisiones prácticas. Su objetivo es ahorrar agua, reducir el consumo energético y mejorar la rentabilidad de cultivos leñosos como el olivo, la vid, el almendro, el pistacho o los cítricos.
«Llevábamos años trabajando muy cerca de los agricultores y detectamos siempre el mismo problema: la investigación ofrecía soluciones muy avanzadas, pero faltaban herramientas sencillas que permitieran aplicarlas en el día a día de las explotaciones. La empresa basada en el conocimiento nace precisamente para convertir ese conocimiento científico en un producto útil, con soporte técnico y mejora continua», explica José Antonio Jiménez Berni, científico titular del IAS-CSIC y uno de los impulsores de Asymetree.
Más de veinte años de investigación para regar con precisión
La plataforma es el resultado de más de veinte años de investigación en teledetección, fenotipado vegetal y riego de precisión desarrollados por el grupo de Agronomía del IAS-CSIC.
Entre los avances científicos que sustentan esta tecnología destacan el uso pionero de cámaras térmicas instaladas en drones para detectar el estrés hídrico antes de que sea visible, el desarrollo de técnicas de fenotipado tridimensional mediante sensores LiDAR e hiperespectrales y la puesta en marcha del primer robot de fenotipado de campo en España.
«La próxima revolución del olivar será dejar de gestionar la finca en bloque para empezar a gestionar cada árbol con precisión, apoyándose en datos objetivos y no solo en la experiencia. Queremos poner en manos de los agricultores herramientas que hagan esa transición fácil, mejoren su rentabilidad y les ayuden a aprovechar cada gota de agua», afirma Jiménez Berni.
Aunque la plataforma se ha desarrollado inicialmente para olivar, almendro, pistacho, viñedo y cítricos, sus responsables destacan que puede adaptarse a prácticamente cualquier cultivo de regadío.
Un modelo tridimensional de cada árbol
El funcionamiento de la plataforma rompe con el modelo tradicional de riego, que considera toda la parcela como una unidad homogénea. Mediante tecnología LiDAR, similar a la empleada por los vehículos autónomos, el sistema genera un modelo tridimensional de la plantación y calcula el volumen de copa de cada árbol, uno de los parámetros fundamentales para estimar sus necesidades hídricas.
A esta información se suman los sensores infrarrojos inalámbricos SAQIA-IR, desarrollados por el propio equipo, capaces de detectar el estrés hídrico antes incluso de que resulte visible.
«Cuando una planta empieza a tener falta de agua, se defiende cerrando los poros de sus hojas y su temperatura aumenta. Nosotros detectamos ese cambio antes de que el agricultor pueda apreciarlo y transformamos esa información en recomendaciones prácticas sobre cuándo y cuánto regar», explica el investigador.
Todos estos datos se integran en la plataforma digital SAQIA, que también incorpora información procedente de estaciones meteorológicas, sensores de humedad del suelo, caudalímetros y otros dispositivos instalados en la explotación para optimizar la distribución del agua disponible.
Ahorrar agua y mejorar la rentabilidad
En un contexto marcado por las sequías recurrentes y el incremento de los costes de producción, el objetivo de la plataforma es facilitar una gestión mucho más eficiente del riego.
«Nuestro objetivo es que el agricultor deje de depender únicamente de la intuición y pueda tomar decisiones basadas en datos objetivos de su propia finca. Acertar con la cantidad justa de agua en el momento adecuado mejora la rentabilidad, protege la cosecha y reduce el consumo de recursos», señala Jiménez Berni.
Además de recomendar el riego, el sistema permite detectar incidencias como válvulas que no se abren correctamente, caídas de presión o averías en la instalación, reduciendo desplazamientos innecesarios y facilitando la planificación de toda la campaña.
Actualmente, Asymetree trabaja con 15 fincas piloto de olivar, almendro y otros cultivos leñosos para validar la tecnología y seguir perfeccionándola a partir de la experiencia de los propios agricultores. Los primeros resultados indican que la plataforma contribuye a optimizar el uso del agua, detectar problemas en los programas de riego y simplificar la gestión diaria de las explotaciones.
De la investigación al campo
Asymetree nació en 2026 tras un proceso de maduración empresarial impulsado por programas de apoyo al emprendimiento científico del CSIC.
«En el IAS-CSIC habíamos demostrado científicamente cómo medir con precisión el estado hídrico de un cultivo y convertir esa información en decisiones de riego. La empresa basada en el conocimiento permite transformar ese conocimiento científico en un producto y un servicio estables, con garantía y mejora continua. Es la forma natural de que la ciencia pública tenga un impacto real en el sector», concluye Jiménez Berni. (MasRiego)
